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模糊综合评判(FCA)模型是基于模糊数学理论并结合隐伏矿预测理论而建立的一个找矿模型.主要论述了FCA模型在会泽铅锌矿隐伏矿定位预测中的应用,包括成矿因素评价集的确定,评价因素权重的确定,并根据流程作出找矿预测的异常图.预测结果与实际工程施工验证相吻合,证明所构造的模型有效.该模型还可以推广到其他矿山进行隐伏矿定位预测.
该项目专题研究应用计算机模式识别理论,完成了从数据采集、图像分析到成果解释的完整数字图像分析过程,实现了遥感环形影像的自动提取和识别。这不仅提高了环形影像识别操作的自动化程度,更重要的是大大提高了环形影像的识别能力和精度,使遥感环形影像识别技术达到了一个新的高度,处于国内领先水平。该技术及其计算机软件在清水塘铅锌矿深边部找矿研究项目中得到了成功的应用,对预测成矿远景做出了显著的贡献。

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