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基于L-SVM的级联检测器的构造
级联 几何 拉格朗日支持向量机
2009/12/10
为了实现目标的快速检测，提出了一种新的基于拉格朗日支持向量机（L-SVM）的线性级联式分类器的构造方法。该方法首先根据样本的几何分布，用迭代的方式把负样本分成若干部分与正样本线性可分的样本；然后用L-SVM对这些正负样本进行分类，得到若干个线性分类器；最后，将这些线性分类器顺次组合，构成级联分类器。实验表明，与经典非线性SVM分类器相比，这种分类器在保持SVM较强泛化性能的优点的同时，在检测效率方...
基于SVM技术的入侵检测
2007/12/13
Abstract针对日益严重的网络入侵事件，提出了一种新的入侵检测方法．在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上，提出了基于支持向量机的入侵检测方法．首先，对1类SVM进行了必要的改进，使异常点聚集为一类（即环绕原点的一类）．然后，使用抽象化的网络数据对SVM进行训练，生成入侵事件的SVM分类器．实验表明，该方法是行之有效的．