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数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战.以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响,进而提高推荐的准确度.本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统,并依据知识图谱来源与构建方法、推荐系统利用知识图谱的方式,提出了应用知识图谱的推荐方法和系统的分类框架,进一步分析了本领域的研究难点.本文还给出了文献中常用的数据集.最后讨论了未来有价值的研究方向。
基于GIS的干扰评价专家系统设计
专家系统 地理信息系统 干扰
2010/2/20
针对自然保护区干扰评价过程中存在的复杂性问题，提出一种用于自然保护区景观干扰评价的专家系统的设计和实现。其中涉及知识库的建立、知识辅助机构和推理机的设计，以及与地理信息系统的集成处理，在对以南岭自然保护区为例的干扰状况进行评价的过程中，发现系统运行良好，具有较好的通用性和开放性。
供应链流程绩效评估模型及其系统实现
供应链 绩效评估模型 流程分解
2009/11/30
提出一种基于流程分解的供应链流程绩效评估模型。该模型在流程分解的基础上，从质量、时间、成本、协同性和资产利用5个维度出发，对供应链业务流程进行绩效评估。基于该模型设计开发供应链绩效评估系统，通过某航运公司的集装箱航运供应链流程实例验证该模型的可行性。
基于SDG模型的故障诊断专家系统
符号有向图 产生式规则 知识库
2009/10/12
针对现代流程工业的特点，利用符号有向图模型(SDG)对化工生产工艺流程进行建模，运用SDG的推理能力，将其因果图转化为产生式规则，获得对整个生产流程的规则描述。根据SDG模型推理结果的特点提出一种可行的故障诊断专家系统设计方案，将得到的规则存入专家系统知识库，进行基于征兆的前向推理故障诊断。应用结果表明该种方法的有效性与可行性。
模糊专家系统中量词的推理方法
模糊专家系统 模糊推理 量词推理
2009/10/12
分析模糊专家系统包含的隐性知识，即量词在模糊推理过程中的推理难度。根据量词在命题中的位置，将其分为2种情况进行讨论。提出通过查表实现量词推理的方法，阐述2种情况下查询表的建立原理。该方法可以避免模糊推理计算的复杂性。
基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统
人工神经网络 专家系统 葡萄病害诊断
2009/9/30
设计了一种基于人工神经网络的葡萄病害诊断专家系统。以常见的18种主要的葡萄病害为研究对象，将专家知识转换为诊断规则，并作为学习样本输入神经网络进行训练，形成人工神经网络推理机。同时，采用知识库、规则推理和人工神经网络推理相结合的系统结构来优化专家系统，在提高专家系统自学能力的同时也提高了系统的响应速度。采用C#、Matlab和.NET技术混合编程实现专家系统，实验结果表明该系统有较高的诊断准确率并...
力作用下的腐蚀失效专家系统的设计与实现
腐蚀失效 专家系统 神经网络
2009/9/14
利用Visual Basic 60语言编制了一个力作用下的腐蚀失效专家系统。该系统包括大量应力腐蚀开裂、腐蚀疲劳、氢脆等力作用下的腐蚀失效案例，具有数据浏览、添加、修改、查询等多项管理功能，以及人工神经元网络模型预测系统。
烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计
配料 专家系统 知识库 推理机
2009/8/27
基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统。根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库。通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算。实际结果表明:该专家...
基于多代理的CSCL系统成员感知实现
多代理 协作学习 群体感知
2009/8/20
针对一般基于多代理技术的CSCL系统中没有有效感知机制的问题，提出将具有感知功能的学习者Agent应用于协作学习系统中，描述学习者Agent的内部结构，给出感知功能模块中小组任务的分解和原子任务图的构造算法，定义感知强度的计算函数，对感知信息的呈现过程进行描述，有效解决现有协作学习系统中群体互动效果差、感知信息混乱的问题。
基于决策树的网络故障诊断专家系统模型
网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制
2009/8/10
针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足，结合决策树算法和专家系统的特点，提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型，讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明，模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。
基于案例推理的中医诊疗专家系统
专家系统 中医 基于案例推理 案例提取网
2009/8/6
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型，介绍案例推理的基本结构，案例提取网以及案例提取算法，对系统中案例的学习和修正机制进行了说明，给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明，以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结，指出进一步研究发展方向。
基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统
飞机装配 风险应对 神经网络 框架推理
2009/7/30
为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性，提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论，以方案与风险因子之间存在映射为规则，将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时，运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配，得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用，验证了方法的有效性。
基于粗集的产品色彩预测系统研究
预测系统 粗集理论 知识挖掘
2009/7/20
针对传统人工预测流行色方法效率低、费用高的问题，采用决策表知识表达技术和模糊集合方法构建了流行色知识仓库，结合可辨识矩阵理论和粗集理论提出流行色预测知识挖掘算法，该算法可根据流行色知识库建立条件属性和决策属性依赖关系，从而完成流行色的预测推理。开发了基于粗集理论的智能化流行色预测系统，并以服装产品为例预测流行色测，结果表明该系统可准确预测未来短期内的流行色。
结晶器液位专家系统控制研究
神经网络 结晶器 液位控制
2009/7/15
针对传统的结晶器液位控制系统方案存在缺点，根据对象机理，比较了塞棒比例积分（PI）控制和拉速PI控制和对结晶器液位控制效果，分析了塞棒PI控制液位存在的问题，设计了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的塞棒控制器和拉速补偿器。使用规则模型，研究了基于专家系统的塞棒和拉速控制液位的协调控制系统，解决了液位控制器切换存在的干扰。系统在MATLAB上进行了仿真，并在实际中进行了测试。实际测试结果表明该系...